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有導入客戶關係管理（CRM，Customer Relationship Management）的企業都知道，CRM就像是一個數據庫，與客戶有關的任何數據會從多個不同的來源產生。若能以正確的方式運用這些數據，分析客戶畫像，將有助於企業提昇生產力、利潤和增加銷售。相反的，如果企業空有數據而無法正確分析解讀它，那就真的是英雄毫無用武之地了。
我們來看看42歲、有兩個孩子的Eva，身為公司的顧客長（CCO，Chief Customer Officer）是如何藉助Zoho Analytics的數據結合功能幫助她整合了來自Zoho CRM、客服平台Zoho Desk和財務Zoho Books等多個應用平台的數據，讓她全面瞭解公司的業務及做出更正確決策。
上面的報告包含Zoho CRM，Zoho Desk和Zoho Books的數據。( 本文人物及所有顯示數據皆為虛擬，若有雷同純屬巧合。讓我們繼續看下去......)
還有一些Eva常使用來幫助公司營運提升到新層次的報告：
交易 vs 客服 vs 發票隨著業務的增長，Eva現在可以立即關聯來自三個不同平台的資訊，以便瞭解專案的規模（交易規模）、提供的售後服務以及收入（發票金額）之間的關係。
專案 vs 服務統計數據雖然Eva可以在Zoho CRM中查到贏得和失去的專案（訂單）資訊，但關於客戶的諮詢或報修記錄則在另一個平台中(Zoho Desk)。為了取得不同角度的分析，以往Eva必須手動將這些數據整併在一起。現在，透過Zoho Analytics的自動數據結合，輕鬆地能夠在一個地方查看所有內容，並取得對她所有專案的有力見解。
潛在客戶-發票 銷售漏斗隨著越來越多的專案和客戶數據進入CRM，Eva無法一目了然地衡量銷售流程是否確實有效率。Zoho Analytics的數據結合功能產生漏斗圖幫助提高轉換率。同時也讓Eva即時發現應收卻沒收到的款項。
依國家/地區分類的營收隨著公司開始拓展國際市場，Eva希望全面瞭解各國的營收狀況。這份報告向Eva提供了發票已收和未收款金額。這將有助於追蹤現金流，同時一目了然看出公司所有業務發展的地區。
未付款報告使用未付款報告，Eva可以更輕鬆地了解每個客戶的未付款項。
Zoho Analytics的自動數據結合功能還為Eva提供了其他強而有力的報告，例如“SLA合規與滿意度”、“專案SLA合規與收入影響”。作為企業的管理階層，Eva現在運用數據跟蹤KPI和掌握趨勢，一切以數據為依據來指導團隊和做出決策。
現在，由於數據驅動決策，Eva在工作上變得輕鬆，生活自然也更加自在了。你也想這樣做嗎？